第一章 行列式
线性代数
第一章 行列式 (flowus.cn)
知识点
行列式性质
image-20230814160845709
image-20230814160925907
image-20230814161000263
余子式和代数余子式
image-20230814161445492
行列式展开定理
image-20230814161628252
主对角线和副对角线
image-20230814161808041
拉普拉斯展开式
image-20230814161929784
范德蒙德行列式
image-20230814162021998
题型
1、爪形
image-20230814162511465
2、行列和相等与对角型
image-20230814162828905
image-20230814163013451
3、拉普拉斯展开
image-20230814163107906
4、范德蒙德行 ...
第三章 向量组
线性代数
第三章 向量组 (flowus.cn)
知识点
线性相关和线性无关
image-20230816094502545
判别线性相关性的定理
image-20230816094850471
极大线性无关组
image-20230816094929711
等价向量组
image-20230816095009336
向量组的秩
image-20230816095029326
image-20230816101714013
题型
线性相关性
1、一组线性无关的向量添入一个向量,向量组线性相关,则新添入的向量可以用原来的向量组线性表出
image-20230816103055294
(1)方法一直接定理2,方法二用定义把定理2证明一遍
2、行列式不为 0 线性无关
image-20230816103706305
3、向量组个数超过向量维数,向量组线性相关
image-20230816104013290
4、最原始的定义,存在不全 ...
第二章 矩阵
线代
第二章 矩阵 (flowus.cn)
知识点
几种重要矩阵
image-20230815152622291
矩阵转置
image-20230815152908756
逆矩阵(只有方阵可逆)
image-20230815150746406
逆矩阵计算
image-20230815151038824
伴随矩阵定义(方阵才有伴随矩阵)
image-20230815151338033
image-20230815151418314
伴随矩阵性质
image-20230815151442362
初等变换
image-20230815151638798
初等矩阵
image-20230815151740339
初等矩阵性质
image-20230815151923229
初等矩阵的逆、转置、伴随
image-20230815163659401
初等变换求逆矩阵
image-20230815152054 ...
第六章 二次型
第六章
二次型 (flowus.cn)
知识点
二次型定义和矩阵表达式
image-20230824152415419
线性变换
image-20230824153007433
合同
image-20230824153229627
标准型和规范型
image-20230824154014613
image-20230824154102222
惯性定理
image-20230824154205984
正定二次型
image-20230824154428770
image-20230824154558215
题型
配方法化二次型为标准型
1、已有平方项
image-20230824154927500
image-20230824155007231
image-20230824155054598
2、没有平方项凑平方项
image-20230824160728114
image-2023082 ...
第五章 特征值与特征向量
第五章
特征值与特征向量 (flowus.cn)
知识点
特征值、特征向量、特征方程
image-20230819145752197
特征值的性质
image-20230819145930621
image-20230819145951118
特征向量性质
image-20230819150023072
相似矩阵
image-20230819150147135
相似对角化
image-20230819150813382
题型
具体矩阵特征值与特征向量
image-20230819152242282
多项式
image-20230823141558955
image-20230823182742555
image-20230823182819699
image-20230819165825365
伴随矩阵、矩阵的逆
image-20230819170009828
不同特征值的特征向量线性无关
...
第四章 线性方程组
第四章
线性方程组 (flowus.cn)
知识点
齐次线性方程组
image-20230818165117997
齐次线性方程组的解
image-20230818165304097
image-20230818165328600
非齐次方程组
image-20230818165639651
image-20230818165703838
题型
解齐次线性方程组
image-20230818172309339
image-20230818172428574
image-20230818172610097
image-20230818172643712
关于 n-r 的由来的思考,如果方程组系数矩阵秩为
r=n,那么化为阶梯矩阵之后可以快速推得每个未知数都应该取 0 ,方程只有 0
解,如果方程组系数矩阵 A 的秩 r <
n,那么方程组的未知数取值显然可以是多样的,不一定全是 0
,为了求解这样的方程,我们假定了 n-r 个
自由 ...
无题
线性代数
错题笔记 (flowus.cn)
8.14
1、行列和相等(行等加列,列等加行),加边变爪形
image-20230814173124591
image-20230814173002834
image-20230814173010422
image-20230814173353273
2、“么”行列式
image-20230814173721481
image-20230814174153624
3、代数余子式
新的篇章:线代每日一题,起航!_哔哩哔哩_bilibili
image-20230814174739328
image-20230814175422096
4、三阶行列式的展开
image-20230814175654131
image-20230814180432849
最大值不超过3,3取不到,3意味着前三项都是1(元素中没有0),后三项都是0(元素中含3个0)
image-2023081418035 ...
Python调用剪贴板
描述
自己Python写了个上传OSS的脚本,需要把URL返回到剪贴板,使用了pyperclip模块
Python调用剪切板的几种方法_python
剪切板_血小板397的博客-CSDN博客
pyperclip模块
1234import pyperclip as cb cb.copy("复制内容") # 复制到剪切板print(cb.paste()) # 从剪切板粘贴(获取内容),并打印
image-20230507032618406
高数
网络卡顿请打开备用网址
(flowus.cn)高数 总览
高数
第一章 极限与连续 (flowus.cn)
高数
第二章 导数与微分 (flowus.cn)
高数
第三章 一元函数微分学的应用 (flowus.cn)
高数
第四章 不定积分 (flowus.cn)
高数
第五章 定积分 (flowus.cn)
高数
第六章 多元函数微分学 (flowus.cn)
高数
第七章 微分方程 (flowus.cn)
高数
第八章 重积分 (flowus.cn)
错题笔记
(flowus.cn)
第一章-极限与连续
高数
第一章 极限与连续 (flowus.cn)
知识点
极限
1、定义
image-20230803163253910
2、性质
image-20230803163507189
image-20230803163557768
image-20230803163825302
image-20230803163919486
image-202308031 ...
第一章 极限与连续
高数
第一章 极限与连续 (flowus.cn)
第一章-极限与连续
知识点
极限
1、定义
image-20230803163253910
2、性质
image-20230803163507189
image-20230803163557768
image-20230803163825302
image-20230803163919486
image-20230803163945427
3、常用极限
image-20230803164241072
无穷小
1、定义
image-20230803163357862
2、常用无穷小
image-20230803164119951
x-ln(1+x) ~ x^2/2
image-20230803185050652
image-20230908135417753
等价无穷小加减不抵消的情况可以进行加减的等价无穷小
image-2023090813532638 ...







